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随着科技的快速发展以及国家相关部门的政策引领，智慧物流呈现出快速发展的态势，作为一种新兴的业态，智慧物流在理论与实践两个方面依旧处于探索阶段。国内发展到一定规模且具有较强经济实力的物流企业将大数据、云计算等技术引入物流领域，推动智慧物流体系逐步发展，物流行业的智能化水平明显提高。实际上，我国物流企业以中小型企业为主，资金、技术和政策等方面的匮乏，使这些企业在智慧物流业务体系发展过程中，在大数据等先进技术的引入和应用方面存在明显问题。文章通过研究大数据背景下构建我国智慧物流业务体系的策略，为我国物流企业智慧物流的建设与发展提供参考。
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大数据概述
大数据在发展的过程中体现出以下四个基本特征。
第一，数据体量十分庞大。目前，仅百度首页导航每天提供的数据就超过了 1.5PB。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量仅有 200PB。
第二，数据类型多样性。大数据的类型包括文本、图片、视频、音频等多种形式。
第三，处理速度相对较快。大数据处理始终遵循「一秒定律」，能够从不同类型的数据中以最快的速度获取高价值的信息。
第四，价值密度相对较低。海量的数据中有价值的信息数量相对较少。
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大数据背景下构建智慧物流业务体系的重要性
大数据背景下，我国智慧物流业务体系的建立是推动物流行业发展的有效途径。大数据技术的日益成熟，对物流产业产生的影响力逐渐扩大。如今，世界上诸多国家都已将大数据作为全新时期国家的发展战略，从政策、软件、人才等多个层面给予支持[2]。
现代物流业的快速持续发展必须依赖于各种数据的支持，具体可以分为企业内外部数据、经济数据、空间及非空间数据等，这些庞大的数据对物流行业乃至企业的发展都具有十分重要的作用，这一点在投资和决策上表现得尤为明显。
随着我国智慧物流业务体系引入车辆追踪、卫星导航等技术，物流效率得到了提高，物流行业服务的水平和质量也得以提高，对于物流行业良好形象的树立具有十分重要的作用。
作为一种全新的技术，大数据技术的发展突破可能为物流企业带来全新的发展理念。大数据背景下我国智慧物流业务体系的建立和发展，既能够持续提高物流行业的运作效率，也能够明显提高企业的投资回报率和客户服务满意度。
此外，在我国物流行业的发展过程中，企业内部资源和社会资源的整合和利用需要以大数据技术为支持。物流行业作为一个在日常运营过程中产生海量数据的行业，通过引入大数据技术，能够帮助企业及时抓取各种关键信息，也能够帮助企业动态化地适应多变的市场环境，满足客户的个性化需求，给企业的战略决策、运营管理、市场营销等方面带来深远影响。
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大数据背景下智慧物流业务体系构建与运营存在的问题
（一）存在的问题
智慧物流业务体系的建立对于我国物流行业的运作效率、经营决策、服务质量等具有十分重要的作用。目前，在大数据背景下构建智慧物流业务体系存在以下三个方面的问题。
第一，技术应用程度相对较低。国内智慧物流业务体系的建立与大数据、云计算等技术关系紧密，现阶段，只有顺丰、京东等国内排名靠前的物流企业在软件和硬件方面的技术投入和应用较好。对于绝大部分的中小型物流企业而言，受制于其发展规模和业务量，管理人员尚未重视智慧物流业务体系的建立，导致对智慧物流技术及软件应用的投入力度相对较小，阻碍了智慧物流的发展[3]。
第二，数据采集工作难度相对较大。物流行业在日常运营工作中会产生海量的数据，这些数据会随着国内经济社会及物资流通的持续发展保持快速稳定增长，社会物流业务体系中涵盖的数据种类相对较多，单纯一个货物运输环节就包括物资的种类、尺寸、数量、发件方等信息。由于这些信息的种类相对多元，增加了记录工作的难度，尤其是中小物流企业依旧使用手工记录的方式，或数据采集设备相对较为低端，这对物流行业发展的海量数据采集及价值分析都会产生明显影响。
第三，智慧物流系统缺乏应用兼容性。智慧物流业务体系在大数据技术的支持下需要做到主动提供数据信息并自动化控制相关的物流设备，因为与智慧物流设备控制的相关协议和标准尚未完全统一，影响了智慧物流系统各环节的兼容性，直接导致智慧物流系统的协调控制效果无法全面发挥。
（二）问题的成因
我国的智慧物流业务体系在大数据背景下会出现系统兼容性较低、数据采集工作难度较高、技术应用程度较浅等问题，原因可以归纳为以下三个方面。
第一，与智慧物流业务体系相关的管理机制不健全。由于我国智慧物流行业涉及商务、交通、信息技术等领域，与发展和改革委、交通运输部、工信部等部门的关系较为密切。现阶段，我国的智慧物流业务管理机制无法全面打破部门、条块分割的局面，依旧存在「信息孤岛」的现象，造成了智慧物流业务体系建立中的资源浪费、管理责任不清晰等问题。
第二，物流企业的智慧化程度相对较低。现阶段，国内物流企业尝试利用物联网技术，建立完善的智慧物流业务系统。由于国内物流企业以中小型企业为主，其在全国范围内分布不够均衡及缺乏有效的管理措施，使管理工作较为混乱，各种生产要素无法自由流动。此外，尚未建立统一开放的市场，缺乏龙头企业带动，形成产业集群较为困难，这些都增加了中小型企业在物流信息化发展过程中的工作难度。
第三，缺乏与智慧物流业务体系相关的综合性专业人才。随着我国物流行业的平稳发展，与之相关的专业人才缺乏问题逐渐暴露，尤其是与智慧物流业务体系建设、运营的人才匮乏问题尤为明显。由于大部分物流企业缺乏足够的专业化、高素质一线岗位技能人才，以及缺乏兼具物流管理、计算机网络等知识的综合性人才，给智慧物流业务体系的建立和运营带来不小的负面影响。
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大数据背景下智慧物流业务体系构建与运营策略
（一）深化大数据技术的有效运用
在大数据背景下，构建智慧物流业务体系要深化大数据的应用。简单来说，要促进大数据、智慧物流和物流企业三者的有机融合。构建大数据时代的智慧物流业务系统，从研发到普及应用需要的时间相对较长，从侧面反映出智慧物流业务体系相关技术的研发是行业及社会的技术研发目标[4]。在智慧物流业务体系技术研发过程中，企业要承担相应的责任，而政府部门要对企业和科研机构提供必要的技术、经济、政策等方面的支持，科研机构要在始终遵循国家政策的前提下，结合智慧物流业务体系建设需求展开技术研究。
同时，在大数据时代，构建智慧物流业务系统较为烦琐，在深化应用大数据技术的过程中，企业要高度关注智慧物流数据库的建设，引入云计算等技术，这也是智慧物流业务体系发展的核心要素。我国智慧物流业务体系为了运用大数据技术，必须引入物流工作场景，结合不同的工作场景，合理分类内容和数据，并为其配备软、硬件基础设施，确保企业的智慧物流业务体系能够更好地满足时代发展的要求。
（二）培养、引进专业人才
在大数据背景下，构建智慧物流业务体系，要求具备数量足够的物流企业，同时，需要兼具物流管理、大数据、云计算、互联网等多种技术的高端复合型人才。目前，物流企业在缺乏足够高素质复合型人才的基础上，可以调整薪资待遇，改善工作环境，通过企业自主招聘、猎头公司招聘等多种方式，从社会各界吸纳兼具物流管理、计算机、物联网等多种技术的高端复合型人才[5]。
为保证智慧物流业务体系的建设、运营能够得到充足的人才支持，物流企业要加大与高等院校的合作力度，通过签订就业合作协议，为高等院校物流管理相关专业的学生提供必要的基础实习工作岗位。通过加大校企合作力度，企业也可以参与物流管理专业课程体系及教学目标的建设，确保高等院校培养的物流人才符合现阶段智慧物流业务体系建设对人才的需求。
（三）明确智慧物流业务体系构建目标
在大数据背景下，我国智慧物流业务体系建设需要优先明确建设系统的目标，简单来说，智慧物流业务体系建设要全方位整合企业各部门现有的社会资源，最终实现社会资源和物流系统的整合，帮助企业以动态的方式管理和发展物流产业，提高物流行业的生产水平及智能化水平。
从宏观网络层面的规划看，企业要结合大数据、人工智能及运筹学优化算法等，在仿真模拟多种物流业务情景的同时，推演智慧物流业务体系网络的关键节点及骨干路径，通过对比选择最优的架构方案。
从微观层面看，我国智慧物流业务体系要结合城市及区域经济，通过引入智能地图，精准布局及优化运输车辆、经营场地等资源。只有在明确智慧物流业务体系建设目标的前提下，后续的建设工作方案才能落实，保障智慧物流业务体系为企业和行业发展发挥应有的作用。
（四）构建完善的智慧物流业务体系
在构建智慧物流业务体系过程中，要积极组建城市物流协会。协会实际上是一种以精诚合作、资源共享理念为基础的一定区域内的同行业企业组织，能够实现企业之间的双赢或多赢，为在全国范围内建立和发展智慧物流业务体系奠定基础。
我国智慧物流业务体系的建立要求相关部门改进并整顿传统物流产业，针对智慧物流业务体系建设的标准和规范等提出统一要求，确保逐步建立涵盖全国各类物流企业的智慧物流业务体系，为创立物流产业品牌，推动物流产业的品牌化、智能化发展奠定基础。对于物流企业之间的收购和联合，政府部门要从政策方面给予支持，并根据现代物流产业发展的要求，建立统一化的、与国际社会发展息息相关的大型物流产业集团。
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结语
智慧物流业务体系建设是推动我国物流行业智能化、现代化发展的有效途径。在现阶段的大数据技术发展背景下，我国的智慧物流业务体系建设面临技术应用程度较低、数据收集工作困难等问题，这些问题与智慧物流相关专业人才的缺失及管理制度体系不健全等关系密切。在持续构建和完善智慧物流业务体系的过程中，要推动大数据技术的应用，在明确智慧物流业务体系建设目标、策略和方针的基础上合理培养、引进专业人才，从制度、政策、人才等层面支持智慧物流业务体系的建设和发展。
来源：网络货运平台指南
